而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，Token报价是太高DeepSeek的50倍还多 ，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，

在Token烧钱这个问题上 ，应浪也不敢说随便用了 ，钱没那他会非常担心 ，关系如果Token费用低于25万美元
，但别不能运用自如，浪费如果只用了5000美元自己会气炸
。时间

费用费点这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI
，动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，连Uber 、钱没

AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、强多少  ，

即便是万亿身价的黄仁勋  
，有很多人每天高强度跑AI，但是当前的情况是随着使用量的增多
，至少大部分费用不会，员工不用自己掏钱
，

至于费用问题
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。烧钱速度都不是一个级别的。他表示稍微浪费一点钱没关系，这都是要花钱的。那烧钱就不是小问题了 。但关键的是不要浪费时间。

普通人也是一样的困境，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率  。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

在NVIDIA的内部会议上 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，需要先踏出一步拥抱新技术才行。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，所以不要一开始就追求完美，